模型包围盒看着对却选不中，怎样把本地八角变到世界坐标

本地包围盒旋转到世界坐标后，不能只变换min和max两个角，再将结果当世界轴对齐包围盒。应变换八个角点，再逐轴取最小与最大。glTF accessor的min/max描述存储属性范围，不自动包含节点世界变换；拾取、镜头定位和标签范围需要知道自己拿到的是哪一层边界。

环境和证据范围

附件只计算静态长方体绕Z旋转后的世界AABB，不处理骨骼、变形目标、实例或动画中的动态几何。父变换需先组合为完整矩阵；本文使用单层旋转且不含透视投影。未加载真实模型，也未测任何引擎的拾取实现。

核对顺序

1. 先确认输入边界属于accessor、网格、节点局部还是世界。不同引擎API可能返回不同空间，应查接口说明并记录调用点，不能用一个变量bbox在全链路里反复覆盖。

2. 从本地min/max每轴各取两个端点，枚举2×2×2个角。用同一节点的完整世界变换处理每个角点，包含缩放、旋转和平移，不能只变换中心后原样保留尺寸。

3. 对八个变换结果分别取X/Y/Z最小与最大，再检查所有角点都落在新AABB内。将结果与只变换两个对角的错误方法对照，让测试真正能识别遗漏极值。

4. 边界变化后更新依赖的拾取代理、相机聚焦和标签布局。静态资产可以缓存，但父节点或动画变化时要有失效策略；不正确的旧缓存可能让可见模型与可选区域脱离。

可复算的输入与预期

本地范围x=[0,2]、y=[0,1]、z=[0,1]，绕Z45度后世界min=[-0.707107,0,0]、max=[1.414214,2.12132,1]。只变两个对角会错误给x=[0,0.707107]。脚本枚举八角并检查覆盖关系，两个反例边界均写进输出便于比较。

下载与现场记录

下载本题合成输入与预期JSON、离线只读核验脚本和现场空白记录CSV。放在同一目录，用 Python 3 运行 python verify.py，逐项计算或解析后与预期比较，失败会显示差异。

现场字段包括 bounds_space、local_min、local_max、world_transform、world_min、world_max、dynamic_update_rule。合成样例保持原样，实测另存并填写型号、版本、证据路径，未采集处留空。本地核验不代表真实设备、代理、浏览器或长期稳定性已测。

失败分支与移交

八角变换得到的是原本地盒的世界AABB，可能比实际网格的最紧世界边界更宽，并不等于精确碰撞形状。对骨骼和变形模型，静态accessor边界也可能不再包含运行时几何；这时需要引擎支持的动态更新方法，不能只重复这段静态计算。

移交应注明边界空间、参与变换的节点链、更新触发条件与允许的宽松程度。真实场景里再把可视化边框叠到模型上并测试边缘拾取，保存引擎版本与截图。本文不把数学包围盒通过当成现场交互已验收。

基础背景可看孪生展项的交互设计：触控、手势与讲解器怎么配。八角计算依赖完整世界变换，变换次序可参考子模型偏移总差一段，怎样按 glTF 节点层级计算 TRS。更多资料在数字孪生技术方案。

需要项目联调时，可按上述字段整理资料，联系企服君核对实际接入范围。

一级资料

• 官方资料：§3.6.2.5 accessor bounds为存储属性范围；世界AABB由本文方法求得

核对日期：2026-10-24。规范定义与本文应用约定分开，示例门限及脚本不自动代表产品原生能力。