投影机预热前后融合带变了吗：怎样保留两组可比照片

预热复验要对同一套设备、同一测试图和固定拍摄条件保留至少两组档案，记录自开机起经过多久。不要拿冷机自动曝光照片与热机手动曝光照片比较，也不能把某个固定分钟数宣称适用于所有机型。

判断前提与适用边界

投影热状态可能影响光源、机械与光学表现，但现场空调、环境光和自动亮度也会变化。实验目的是检验这台设备在指定模式下是否可重复，不是替所有投影机给出统一预热时长。配置在两次之间若被改动，就无法把差异单独归因于预热。

本文没有实体投影机、照度仪或拍摄环境，提供Python 3.12.4生成的原创SVG与合成夹具。图案不是现场照片，不存在实拍验收结果。现场需记录机型、光源模式、软件版本、投影距离、热状态与环境光，未知字段保持空白。

按同一条件执行

1. 保存原始工程摘要、设备编号、光源模式、风扇或温度可读状态，确认两次之间不修改融合参数。

2. 下载含定位十字与中灰块的SVG，固定相机焦距、机位、白平衡和曝光，记录观众位照明状态。

3. 按厂商手册建议安排冷启动后测点，另记真实开机经过时间；拍摄灰场、网格和问题画面，照片原件不裁成不可定位的小图。

4. 重复另一次冷启动，比较相同热状态的复拍差异；必要时增加测点，先判断可重复性再安排重标定。

原始输入与判断示例

下面是合成示例，非现场实测。现场表中的空白表示未采集，不能当作零、正常或通过。

合成档案	经过时间	可比性判断
A	5分钟	固定曝光，配置hash一致
B	30分钟	固定曝光，配置hash一致
C	30分钟	自动曝光，不纳入亮度比较

附件归档清单为每张照片安排唯一文件名，空表包含曝光、图案、开机经过时间和配置摘要；合成A/B/C只用来检验比较条件。没有实拍照片和热漂移数值，不能据此认定设备预热30分钟一定稳定。

下载夹具并形成交付记录

下载专项输入与预期JSON和空白记录CSV。JSON保留原始输入、预期、记录字段及未测范围；CSV用于逐轮填写，原始日志、截图或仪表文件用稳定文件名关联。本主题还提供warmup-reference.svg。

本表保留 session_id, device_id, minutes_since_power_on, pattern_id 等字段；先按上表核对合成输入，再将目标环境数据另存一份。未采集的字段留空，失败记录与原始文件一并保留，避免下一轮无法复现。

误判与失败路径

不要把换灯、清滤网或移动机位后的变化并入同设备热状态实验；不要先重新对焦再声称预热改善；不要比较经过不同图像增强处理的照片。若两组条件不齐，结论应是不可比较，重新采集比猜测更有价值。

基础背景见换了投影机要重新标定吗：分辨率、位置与机型变化各自怎么处理，相关流程汇总在投影融合专题。需要在SoftStage上执行这项测试时，按受测版本文档填写配置与支持情况。

一级来源与核验范围

SoftStage 公开产品页，配置开关与试用边界，核对日期2026-10-23。本文协议与合成样例为独立设计；来源中的机制说明不代表附件已完成现场验收。